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FirstClient

Prospection B2B à partir des créations d'entreprises. Chaque jour, les entreprises récemment créées dans vos secteurs arrivent dans un flux ; vous retenez celles qui vous intéressent, et l'IA rédige un premier message que vous envoyez vous-même.

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La décision

L'IA n'intervient qu'après un intérêt explicite, et n'envoie jamais

L'ingestion appelle Sirene une fois par jour pour tous les comptes ; le flux se classe par codes d'activité officiels, du plus récent au plus ancien, sans aucun score. Le modèle de langage n'entre en jeu que lorsqu'une entreprise a été retenue, jamais pendant l'import ou le tri. Il reçoit le strict nécessaire : le métier et la proposition de valeur de l'utilisateur, puis le nom, l'activité, la ville et la date de création de l'entreprise. Rien d'autre n'est cherché, ni sur le web ni sur les réseaux sociaux, et aucune adresse e-mail n'est devinée : le message s'ouvre dans Gmail avec un destinataire vide, et c'est l'utilisateur qui l'envoie, depuis sa propre messagerie. Ce choix borne le coût de chaque compte, et il ferme la porte aux dérives habituelles du métier : les adresses devinées, les données ramassées à l'insu des gens, et l'envoi automatisé.

Le problème

Lorsqu'une entreprise démarre son activité, de nombreux choix de prestataires, d'outils et de partenaires restent à faire. Repérer ces créations à temps demande de surveiller chaque jour le répertoire officiel, de filtrer par activité, d'écarter ce qui ne doit pas être diffusé, puis d'écrire un premier message qui ne ressemble pas à un publipostage. Les outils de prospection habituels font l'inverse : des listes d'entreprises installées, enrichies de données ramassées sur le web, et un envoi en masse.

Mon rôle

Seul, de bout en bout : ingestion Sirene, modèle de données et règles d'accès, flux et interface, génération des messages, facturation, déploiement.

Ce qui a été difficile

Le répertoire des entreprises contient des personnes. Pour un entrepreneur individuel, la dénomination inscrite au répertoire est son prénom et son nom. Elle n'est jamais transmise au modèle, et le nom commercial est écarté lui aussi dès qu'une règle automatique y retrouve ce prénom et ce nom. Cette règle ne reconnaît pas tous les cas : des initiales, un prénom composé écrit avec une espace plutôt qu'un trait d'union. La page d'accueil du produit le dit en toutes lettres plutôt que de laisser croire à une protection complète. C'est la difficulté la plus intéressante du projet parce qu'elle n'est pas technique au fond : une donnée publique peut rester une donnée personnelle, et la limite de la règle fait partie du produit.

Où ça en est

En ligne, en accès gratuit : le flux, le ciblage et la rédaction des messages sont ouverts. L'offre payante existe dans le code, facturation comprise, mais elle n'est pas ouverte au public. Le produit continue d'évoluer, et s'appelait Whos jusqu'en octobre 2026.

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